SalesGrip gra wymagającego klienta salonu — głosem albo na czacie. Po każdej rozmowie handlowiec dostaje wynik 0–100, konkretny feedback i pełny transkrypt. Manager widzi postępy całego zespołu.
Pilotaż 30 dni dla pierwszych salonów · rozmowy głosowe · zgodność z RODO
Platforma w końcowej fazie wdrożenia — pierwsze salony ruszają wkrótce. Napisz, a pokażę demo na żywo.
Nowy handlowiec uczy się na żywych klientach.
Każda nieudana rozmowa w okresie wdrożenia to realnie stracona sprzedaż.
Szkolenia są drogie i jednorazowe.
Trener przyjeżdża raz na kwartał. Nawyki wracają po tygodniu.
Manager nie słyszy rozmów.
Nie wiadomo, kto polega na rabacie, a kto nie umie zamknąć rozmowy.
Szybsze wdrożenie = szybsza sprzedaż.
Nowy handlowiec przechodzi dziesiątki rozmów, zanim stanie przed pierwszym klientem — i zaczyna sprzedawać tygodnie wcześniej.
Doświadczeni też mają co trenować.
Nowy model w gamie? Handlowiec przećwiczy rozmowy o nim, zanim zapyta o niego pierwszy klient.
Postęp widać w liczbach.
Manager widzi wyniki i słabe punkty każdego handlowca — trening przestaje być kwestią wiary.
Cztery kroki. Bez trenera i sali szkoleniowej — handlowiec trenuje, kiedy ma 10 minut między klientami.
Typ klienta (np. negocjator, sceptyk, klient flotowy), konkretny lub losowy model z gamy i kanał: rozmowa w salonie albo przez telefon.
AI gra klienta: dopytuje, zgłasza obiekcje, porównuje z konkurencją, przerywa jak prawdziwy rozmówca. Nie da się go zbyć formułką.
System ocenia 5 kompetencji: rozpoznanie potrzeb, znajomość produktu, argumentację, obsługę obiekcji i zamknięcie.
Mocne strony, rzeczy do poprawy i pełny transkrypt. Historia wyników pokazuje postęp z tygodnia na tydzień.
To nie chatbot z gotowymi odpowiedziami — to symulator klienta oparty o realne dane techniczne aut z oficjalnej oferty marki.
Naturalna rozmowa mówiona — klient AI odpowiada głosem i pozwala sobie przerywać, jak w prawdziwym salonie.
Od klienta rodzinnego po twardego negocjatora flotowego. Tryb „bez scenariusza" tworzy nową personę za każdym razem.
Powtarzalny wynik 0–100. Znajomość produktu weryfikowana z realnym katalogiem — błędne dane techniczne obniżają ocenę.
Przez telefon klient jest mniej cierpliwy, a dobre „zamknięcie" to umówiona wizyta — ocena rozumie tę różnicę.
Manager może przydzielać treningi: typ klienta, model auta, notatka. Widzi, kto wykonał zadanie i z jakim wynikiem.
Klient ma „sekretny" wymarzony model. Handlowiec musi go odkryć przez badanie potrzeb — i trafnie zaproponować.
Pełny katalog modeli z aktualnymi danymi z oficjalnej oferty — klient AI pyta o konkretne silniki, osiągi i wymiary.
Platforma działa dla dowolnej marki samochodowej — z jej katalogiem aut i konkurentami w personach klientów.
Eksport i usuwanie danych na żądanie oraz automatyczna retencja — stare transkrypty kasują się same po ustalonym czasie.
Każdy widzi to, co jest mu potrzebne — od pojedynczego treningu po wyniki całej sieci salonów.
Kandydat dostaje telefon przy Tobie, na miejscu i prowadzi rozmowę sprzedażową z klientem AI. Dane auta ma na podglądzie — nie testujesz znajomości gamy, której jeszcze nie zna, tylko technikę sprzedaży i komunikację. Wynik i transkrypt masz, zanim kandydat wyjdzie z salonu.
„Dobrze bada potrzeby i buduje relację. Traci kontrolę przy obiekcjach cenowych — nie proponuje następnego kroku. Do rozwoju: zamykanie rozmowy."
Porozmawiasz z klientem AI o aucie z Twojej oferty i zobaczysz raport z oceną. Dla pierwszych salonów — pilotaż 30 dni z pełnym wsparciem wdrożenia.
Dziękuję, zgłoszenie dotarło.
Odpowiem w ciągu 24 godzin. Sprawdź też folder Spam lub Oferty — odpowiedź z nowego adresu czasem tam trafia.